“大规模模型的基础是数据，没有数据就谈不上大规模模型，必须通过大量的数据来认识和挖掘，信息是有价值的。”近日，中国工程院院士张剑云在接受人民网记者采访时，深入阐释了支撑数据在大型水利模型开发中的关键作用。据了解，张建云及其团队研发的“安澜”专业预报模型系统覆盖整个灾害预报领域。其建设的天地一体化数据库在今年广东台风防御和密云水库调度中发挥了积极作用。在开发现代水利模型的过程中，张建云团队始终把纳格数据建设放在第一位。 “我们建立了一个巨大的数据库。”张建云介绍，这个数据库涵盖了很多多维度的信息水文、气象、地理、经济社会、台风等，为模型训练提供了良好的数据支撑。张建云指出，数据的准确性是模型有效性的主要保证。当前面临的主要技术挑战之一是如何实现天空、陆地、水域和工程领域海量数据的深度融合，从而进一步提高数据应用的准确性和模型的智能化水平。张剑云强调，构建完整的水利大数据体系，必须打破部门之间的信息壁垒，促进数据源共享和深度融合，为智慧水利体系建设和防洪防灾能力全面提升奠定坚实基础。 （实习生刘以轩也对本文有贡献）